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与机器视觉相结合，高速成像解决方案是实现两个专注于制造目标的高可能限制的关键因素—精益制造和零缺陷制造。
基于定义的规格来识别材料是这两个目标的集合规定，也是机器视觉高速成像组合在制造业中常见的应用之一。一个理想的用例示例是将不同颜色的塑料颗粒从快速移动的进料线中分离出来，以避免意外生产彩色塑料产品，这既节省了原材料和能源的浪费，又防止了制造缺陷产品。
与机器视觉结合或单独使用高速成像在制造业中还有其他几个应用，这些应用可能与精益或零缺陷制造没有直接联系，但与其中一个或两个都没有关系；这些应用包括生产线监控、产品应力/跌落测试、预测/日常维护、设备故障排除，标签和包装检查。在可预见的未来，随着制造业增长的明确性、资源的日益匮乏和竞争的加剧，制造商需要提高其运营效率、安防性和一致性，这将可能推动高速相机市场的增长。
与传统的摄像机以每秒24-60帧的速度捕捉自然节奏的脚步声不同，即使是基本的高速相机也能捕捉到数千帧。为了支持这种速率并补偿由此产生的光照不足，需要高度先进的图像传感器；帧速率也与生成、处理和存储的数据量成正比，这需要同样先进的处理器和相当大的存储容量。解决这些需求大大增加了高速相机的成本，这也进一步决定了我的附加因素，如分辨率、单色或彩色相机类型以及输出格式。
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